エージェント型AI · 実務家の仕事

チームの中で、
本当に働くAI。

デモでも、戦略資料でもありません。実際のワークフローから出発し、初日からチームで運用できるエージェントに着地する——実務家が導くセッションです。

この仕事の原点

18ヶ月前、自分のコンサルティング業務の一部を、5体のエージェントからなるAIチームに置き換えました。私のセッションはすべて、その実体験から直接組み立てています。何がうまくいったのか。何が意外だったのか。いま一から始めるなら、どこを違う設計にするのか。

持ち帰れるもの

持ち帰っていただくのは、汎用のフレームワークでもベンダーの推奨でもない、実際のチームのために設計されたエージェント・アーキテクチャ。メンバーがすぐに動ける役割定義。そして、エージェントが加わったときにリードの仕方と意思決定の何が変わるのか——その明確な見取り図です。

こんな方へ

コアチームでまず試してみたいプロダクトリーダー。大きな案件を発注する前に、組織への影響を見極めておきたい経営層。特定のワークフローに導入する準備が整ったチームマネージャー。そんな方々にご利用いただいています。

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Michael McKay

現場の中で25年——その経験の上に、AIエージェントを構築して18ヶ月。

PayPal、Amazon、LEGO、Novo Nordisk、Ørsted、Coloplast——25年にわたり、高いパフォーマンスを発揮するプロダクトチームをつくり、実際に機能するものを世に出してきました。B2CもB2Bも。コンシューマーのスケールも、エンタープライズの複雑さも。

18ヶ月前には、自分のコンサルティング業務の一部を5体のエージェントからなるAIチームに置き換えました。セッションはこの両方の経験から生まれています——プレッシャーの下でプロダクトとチームがどう振る舞うか、そしてその現実の中にAIエージェントがいまどう入り込んでいるか。

ベンダーの売り込みでも、フレームワークの資料でもありません。両方を自分の手で構築してきた実務家が、あなたのチームづくりに最後まで伴走します。

LEGO · Novo Nordisk · Ørsted · Coloplast · PayPal · Amazon

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